Publikujemy praktyczne opracowania dla jednostek sektora finansów publicznych, które chcą uporządkować wdrażanie AI Act, ocenę zastosowań i odpowiedzialność za systemy AI.
Widoczne źródła i praktyczne wskazówkiCzytaj najnowszy artykułBaza wiedzy zbiera materiały o wdrażaniu AI Act, organizacji procesu, dopuszczalności zastosowań i budowie audytowalnego AI Governance w JSFP.
Praktyczny model kontroli aplikacji, usług internetowych, kont, integracji, przepływu danych i procesu dopuszczeń wspieranego przez AI Governance.
Czytaj artykułPraktyczne porównanie FRIA z art. 27 AI Act i DPIA z art. 35 RODO: zakres, terminy, role, wspólne elementy i model jednego procesu dla JSFP.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik po przygotowaniu JSFP do kontroli AI Act: rejestr systemów, kwalifikacja, role, art. 4 i 50, FRIA, logi, dostawcy oraz test spójności dowodów.
Czytaj artykułPraktyczne omówienie art. 14 i 26 AI Act, art. 22 RODO, zasad KPA, automation bias oraz warunków rzeczywistego nadzoru człowieka nad AI w JSFP.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik po art. 50 AI Act: chatboty, techniczne oznaczanie treści, deepfake, kontrola redakcyjna i odpowiedzialność za transparentność AI w JSFP.
Czytaj artykułPraktyczny model dopuszczania narzędzi, klasyfikacji danych i zastosowań, weryfikacji wyników oraz odpowiedzialności za korzystanie z GenAI w JSFP.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik po kwalifikacji systemu, wymaganiach zakupowych, testach, logach, danych, audycie, zmianach modeli, sankcjach i planie wyjścia.
Czytaj artykułPraktyczny model odpowiedzialności i bazowa macierz RACI dla kierownika jednostki, koordynatora AI, właściciela procesu oraz funkcji prawnych, technicznych i kontrolnych.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik po art. 27 AI Act: zakres FRIA, terminy, relacja z DPIA, zawiadomienie organu oraz rejestracja użycia systemu i podsumowania oceny w bazie UE.
Czytaj artykułPraktyczne omówienie załącznika III, terminów stosowania, systemów już używanych, FRIA, rejestracji i obowiązków podmiotu stosującego.
Czytaj artykułPraktyczny proces ustalania profilu regulacyjnego przypadku użycia: praktyki zakazane, potencjalne wysokie ryzyko, transparentność, FRIA i terminy stosowania obowiązków.
Czytaj artykułPraktyczne kryteria odróżniania systemów AI od klasycznej automatyzacji, reguł biznesowych, OCR, wyszukiwarek i tradycyjnego oprogramowania.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik po identyfikowaniu przypadków użycia, wykrywaniu shadow AI oraz budowie rejestru wspierającego kwalifikację i zgodność z AI Act.
Czytaj artykułPraktyczny przewodnik dla JSFP: inwentaryzacja systemów AI, kwalifikacja prawna, ocena ryzyka, FRIA, odpowiedzialność, dokumentacja i monitoring.
Czytaj artykułPokażemy, jak uporządkować rejestr zastosowań AI, kwalifikację, odpowiedzialności, zadania, dowody i monitoring.